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Gut, dass Sie hierher gefunden haben, denn es gibt vieles zu entdecken.
Besonders erwähnenswert sind die Reiseseiten mit meinen Urlaubsberichten und vielen Fotos und
Informationen über England, Frankreich und Griechenland. Auf meiner Kochseite sind all die
Kochrezepte, die ich selbst ausprobiert habe und unbedingt weiterempfehlen möchte.
Mein Gästebuch freut sich immer auf Feedback. Also ran an die Tasten!!!
Aktuelle Lesetipps:
Colin Hotzky: Komplexe Datenstrukturen mit Data::Dumper sichtbar machen
$foo Perl Magazin, Ausgabe 2/2010
Der Inhalt von Datenstrukturen ist manchmal ein Rätsel, vor allem dann, wenn die Daten aus fremden Modulen eingelesen werden oder über weitverzweigte if-Konstrukte befüllt werden. Spätestens dann, wenn ein Hash Referenzen enthält bekommt man mit print %hash nur noch die bekannte Hexausgabe HASH(0x814cc20) und man ist nicht viel schlauer als vorher. Colin Hotzky zeigt, wie man mit Data::Dumper die Datenstrukturen "schön" anzeigen lassen kann.
Colin Hotzky: ASIX: Automatisierte Suche in XML-Datenbanken
Vdm Verlag Dr. Müller; Auflage: 1 (Mai 2007)
Mit XML (eXtensible Markup Language) ist es heute möglich die verschiedensten Informationen im World Wide Web oder in einem Intranet bereitzustellen. Doch im Gegensatz zum relationalen Ansatz kann die Struktur in XML-Dateien irregulär sein. Dieses Buch erklärt die Grundlagen von XML und Anfragesprachen, die für die Suche in XML-Dateien geeignet sind.
Das vorgestellte System ASIX (Automatic Search in XML) zeigt, wie Daten auf sehr einfache Weise in XML-Dateien gespeichert werden können, so dass der direkte Zugriff und die Originalstruktur erhalten bleiben. Es wird das Konzept eines selbstadaptierenden Suchverfahrens vorgestellt, bei dem in starkem Maße die Historie bereits gestellter Anfragen an XML-Datenbanken berücksichtigt wird. Mit Hilfe dynamischer Indexfiles lassen sich erhebliche Performancegewinne bei der Anfrage erzielen. Transparent für den Benutzer wählt das System, welches Verfahren die schnellste Antwort liefert. Der Ansatz schließt somit die Lücke zwischen SQL-Datenbanken und Volltextsuche.
Das vorgestellte System ASIX (Automatic Search in XML) zeigt, wie Daten auf sehr einfache Weise in XML-Dateien gespeichert werden können, so dass der direkte Zugriff und die Originalstruktur erhalten bleiben. Es wird das Konzept eines selbstadaptierenden Suchverfahrens vorgestellt, bei dem in starkem Maße die Historie bereits gestellter Anfragen an XML-Datenbanken berücksichtigt wird. Mit Hilfe dynamischer Indexfiles lassen sich erhebliche Performancegewinne bei der Anfrage erzielen. Transparent für den Benutzer wählt das System, welches Verfahren die schnellste Antwort liefert. Der Ansatz schließt somit die Lücke zwischen SQL-Datenbanken und Volltextsuche.